Bonificable para trabajadores*
450,00€
Trabajamos con empresas cómo...
Este curso tiene como objetivo fomentar la conciencia sobre la importancia y el poder de la data science en la toma de decisiones y en la creación de modelos de negocio innovadores. Busca desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas estadísticas y en la programación con Python, R y Java, permitiendo a los estudiantes explorar la evolución y aplicación de la inteligencia artificial en diferentes sectores, entendiendo sus implicaciones éticas y legales. Prepárate para transformar datos en soluciones estratégicas y liderar la innovación tecnológica.
Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes con formación en áreas de tecnología, estadística o ciencias de la computación interesados en profundizar en el análisis de datos, inteligencia artificial y desarrollo de modelos predictivos. Ideal para aquellos que buscan liderar proyectos de innovación tecnológica y tomar decisiones basadas en datos en sus organizaciones.
★★★★★
Basado en 53 opiniones
Tenemos acceso a un campus muy didáctico y con mucho aprendizaje posee buenos ejercicios prácticos que te enseñan a adaptarte al entorno de la realidad del sector empresarial
Un poco difícil pero entretenido
Muy contenta con el formador y con el equipo docente.
Bien
Que sois buenos profesionales, me he sentido acompañado durante todo el curso.
Olvídate de horarios rígidos. Accede dónde y cuando quieras dentro de las fechas del curso.
Aprende con tutores en activo, expertos en sus campo de estudio.
A través de recursos dinámicos, aprender será como ver tu serie favorita.
Nuestros títulos llevan el sello de Formintegral, centro reconocido por el SEPE y la CECAP.
La empresa debe estar al corriente de pago con la Seguridad Social y Hacienda.
El alumno debe ser un trabajador asalariado al régimen general.
La empresa debe disponer de crédito formativo y no haberlo consumido en otra formación bonificada en el año actual.
El importe a bonificar dependerá de la modalidad de impartición, la duración y del número de trabajadores contratados en régimen general.
La empresa, o su asesor, deberán realizar la bonificación desde el mes de la finalización de la acción formativa hasta la finalización del año en curso.
Importante: Para optar a la bonificación, se debe realizar el 100% la formación dentro de las fechas estipuladas del curso,
450,00€
¿Qué certificación se obtiene al completar el curso?
Al finalizar el curso, los participantes recibirán un certificado de finalización que acredita las competencias adquiridas en Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning, avalado por nuestra institución educativa, por el SEPE y la CECAP.
¿Es necesario tener experiencia previa en programación o estadística para inscribirse en el curso?
No es imprescindible tener experiencia previa en programación o estadística, pero sí es recomendable. El curso comienza con fundamentos básicos, permitiendo a los participantes sin experiencia adquirir las habilidades necesarias gradualmente.
¿Qué tipo de apoyo académico se ofrece durante el curso?
Los estudiantes tienen acceso a tutorías personalizadas, foros de discusión y recursos adicionales de aprendizaje. También contamos con un equipo de instructores expertos disponibles para resolver dudas y ofrecer orientación específica.
¿Cómo se evalúa el progreso de los estudiantes en el curso?
El progreso se evalúa mediante pruebas cortas al final de cada unidad, proyectos prácticos y un proyecto final que integra todos los conocimientos adquiridos. Estas evaluaciones están diseñadas para medir de manera efectiva la comprensión y la capacidad de aplicar los conceptos aprendidos.
¿Puedo aplicar los conocimientos del curso en mi trabajo actual?
Definitivamente. Los conocimientos adquiridos en este curso son altamente aplicables en una variedad de industrias como finanzas, salud, tecnología y marketing. Los estudiantes podrán implementar soluciones de data science y machine learning para resolver problemas reales y mejorar procesos en sus lugares de trabajo.
¿Qué tecnologías y herramientas se enseñan en el curso?
El curso cubre tecnologías y herramientas de vanguardia, incluyendo Python, R, Java y plataformas de big data. Estas habilidades son esenciales para el desarrollo profesional en el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis de datos.
¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan los estudiantes en este curso?
Los principales desafíos incluyen la asimilación de conceptos teóricos complejos y la aplicación de estos en proyectos prácticos. Sin embargo, nuestro enfoque pedagógico está diseñado para superar estos obstáculos mediante una enseñanza gradual y el apoyo constante de nuestros instructores.
Aquí puedes agregar el contenido del popup con más información sobre el fraccionamiento del pago.
Por ejemplo, los términos y condiciones del fraccionamiento, información sobre cómo funciona, etc.
Cerrar
