Curso de
Data Science: Inteligencia Artificial y Machine Learning

60h
Español
Online
Especializado

450,00

IVA incluido
Curso de Data Science: Inteligencia Artificial y Machine Learning

Descripción

Descubre el Poder de los Datos: Curso de Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning Sumérgete en el mundo de la Data Science y aprende cómo transformar información en decisiones estratégicas. Este curso te introducirá a los fundamentos de la inteligencia artificial y el machine learning, mostrándote su aplicación en diversas áreas organizacionales. Explorarás conceptos clave desde estadística descriptiva hasta programación en Python, R y Java, y comprenderás el impacto ético y legal de la IA en los negocios. Prepárate para desbloquear el potencial de los datos y liderar la innovación en tu campo.

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Objetivos

Este curso tiene como objetivo fomentar la conciencia sobre la importancia y el poder de la data science en la toma de decisiones y en la creación de modelos de negocio innovadores. Busca desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas estadísticas y en la programación con Python, R y Java, permitiendo a los estudiantes explorar la evolución y aplicación de la inteligencia artificial en diferentes sectores, entendiendo sus implicaciones éticas y legales. Prepárate para transformar datos en soluciones estratégicas y liderar la innovación tecnológica.

Contenidos

Unidad 1: La importancia de la ciencia del dato

  • Concienciación sobre la ciencia del dato
  • Conocimiento de los diferentes modelos de negocio basado en datos
  • Concienciación sobre el poder de los datos en las organizaciones tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basado en datos
  • Visión trasversal sobre cómo data science se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar las capacidades

Unidad 2: Conceptualización y aplicación de la inteligencia artificial

  • Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
  • Evolución de la inteligencia artificial
  • Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
  • Ámbitos de aplicación de la I.A.
  • Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
  • Adquisición de conocimientos sobre los avances en big data & inteligencia artificial

Unidad 3: Estadística para la inteligencia artificial

  • Introducción a la estadística descriptiva
  • Introducción al algebra lineal
  • Correlaciones
  • Contrastes de hipótesis

Unidad 4: Lenguajes de programación

  • Python
  • R
  • Java

A quién va dirigido

Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes con formación en áreas de tecnología, estadística o ciencias de la computación interesados en profundizar en el análisis de datos, inteligencia artificial y desarrollo de modelos predictivos. Ideal para aquellos que buscan liderar proyectos de innovación tecnológica y tomar decisiones basadas en datos en sus organizaciones.

Nuestros alumnos opinan

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Luis Alberto Martinez Gomez

Tenemos acceso a un campus muy didáctico y con mucho aprendizaje posee buenos ejercicios prácticos que te enseñan a adaptarte al entorno de la realidad del sector empresarial

Mª Ángeles

Un poco difícil pero entretenido

Pilar de la Fuente

Muy contenta con el formador y con el equipo docente.

Francisco

Bien

Manel Pozo

Que sois buenos profesionales, me he sentido acompañado durante todo el curso.

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Formación certificada

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Preguntas Frecuentes sobre el Curso de Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning

¿Qué certificación se obtiene al completar el curso?
Al finalizar el curso, los participantes recibirán un certificado de finalización que acredita las competencias adquiridas en Data Science, Inteligencia Artificial y Machine Learning, avalado por nuestra institución educativa, por el SEPE y la CECAP.

¿Es necesario tener experiencia previa en programación o estadística para inscribirse en el curso?
No es imprescindible tener experiencia previa en programación o estadística, pero sí es recomendable. El curso comienza con fundamentos básicos, permitiendo a los participantes sin experiencia adquirir las habilidades necesarias gradualmente.

¿Qué tipo de apoyo académico se ofrece durante el curso?
Los estudiantes tienen acceso a tutorías personalizadas, foros de discusión y recursos adicionales de aprendizaje. También contamos con un equipo de instructores expertos disponibles para resolver dudas y ofrecer orientación específica.

¿Cómo se evalúa el progreso de los estudiantes en el curso?
El progreso se evalúa mediante pruebas cortas al final de cada unidad, proyectos prácticos y un proyecto final que integra todos los conocimientos adquiridos. Estas evaluaciones están diseñadas para medir de manera efectiva la comprensión y la capacidad de aplicar los conceptos aprendidos.

¿Puedo aplicar los conocimientos del curso en mi trabajo actual?
Definitivamente. Los conocimientos adquiridos en este curso son altamente aplicables en una variedad de industrias como finanzas, salud, tecnología y marketing. Los estudiantes podrán implementar soluciones de data science y machine learning para resolver problemas reales y mejorar procesos en sus lugares de trabajo.

¿Qué tecnologías y herramientas se enseñan en el curso?
El curso cubre tecnologías y herramientas de vanguardia, incluyendo Python, R, Java y plataformas de big data. Estas habilidades son esenciales para el desarrollo profesional en el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis de datos.

¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan los estudiantes en este curso?
Los principales desafíos incluyen la asimilación de conceptos teóricos complejos y la aplicación de estos en proyectos prácticos. Sin embargo, nuestro enfoque pedagógico está diseñado para superar estos obstáculos mediante una enseñanza gradual y el apoyo constante de nuestros instructores.

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