Curso de
Analítica web para medir resultados de marketing

Contenidos

Unidad 1: Introducción a la analítica web

• Por qué es necesaria la analítica web
• Analítica web 2.0.
• Qué necesitamos para hacer analítica web
• Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web

Unidad 2: Performance marketing

• Ventajas que nos ofrece el performance marketing
• La evolución del marketing online: branding versus performance
• Evolución hacia el marketing de afiliados

Unidad 3: La toma de decisiones basadas en datos

• Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
• Consejos para realizar analítica web
• La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
• Analítica web, SEM y SEO
• La planificación de medios
• Analítica y los programas de afiliación
• Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
• Análisis del buzz marketing
• Reputación online
• Usabilidad y diseño de interacción en la web

Unidad 4: A/B Multivariate Testing

• Las landing pages
• Cómo llevamos a cabo un experimento
• Cómo funciona el A/B Testing

Unidad 5: Google Analytics y otras herramientas

• Google Analytics
  
• Google Optimizer

Unidad 6: Medición y optimización de los procesos de nuestra web

• Métricas en internet
• La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
• La tasa o porcentaje de rebote
• ¿Cuáles son las KPI idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
• Métricas complementarias a la tasa de conversión
• Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
• Algunas recomendaciones para mejorar la conversión