Curso de
IA Aplicada a la Evaluación de Desempeño: Herramientas y Estrategias Éticas

Contenidos

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en RRHH

Objetivo: Identificar herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en Recursos Humanos.

Contenido:

• Definición y evolución de la inteligencia artificial.
• Aplicaciones de IA en Recursos Humanos.
• Ventajas y retos éticos de la IA aplicada a la evaluación del desempeño.
• Importancia de un manual de ética corporativa.
• Resumen.

Unidad 2: Herramientas y Tecnologías de IA para Evaluación de Desempeño

Objetivo: Implementar herramientas de IA en estructuras de evaluación de desempeño.
Duración: 5 horas 5 minutos

Contenido:

• Introducción a herramientas: ChatGPT, sistemas de feedback automatizado, dashboards.
• Comparativa de software en el mercado (IBM Watson, Microsoft Power BI, etc.).
• Guía paso a paso para la integración de herramientas en evaluación de desempeño.
• Resumen.

Unidad 3: IA en el Análisis de Datos de Evaluación de Desempeño

Objetivo: Implementar herramientas de IA en el análisis de datos de evaluación de desempeño.
Duración: 4 horas 35 minutos

Contenido:

• Introducción al análisis predictivo con IA.
• Creación de dashboards y visualización de datos con Power BI y Google Data Studio.
• Modelos de análisis en plataformas accesibles.
• Resumen.

Unidad 4: Integración de IA en la Toma de Decisiones en RRHH

Objetivo: Identificar herramientas de IA en la evaluación de desempeño en RRHH.

Contenido:

• Automatización del análisis de datos de rendimiento.
• Comparativa entre análisis humano y automatizado.
• Cómo generar objetividad en la evaluación combinando modelos humanos y automatizados.
• Interpretación de informes generados por IA para decisiones estratégicas.
• Resumen.

Unidad 5: Implementación de un Sistema Completo de Evaluación con IA

Objetivo: Implementar un sistema de evaluación de desempeño utilizando IA.

Contenido:

• Etapas de implementación de un sistema de IA en evaluación de desempeño.
• Medición de resultados y mejora continua.
• Prácticas de validación de los modelos de IA.
• Resumen.

Unidad 6: IA y el Futuro del Trabajo

Objetivo: Identificar las herramientas de IA más utilizadas en la evaluación de desempeño.

Contenido:

• Perspectivas futuras de la IA en el ámbito laboral.
• Transformación de roles y competencias requeridas.
• Ética y sostenibilidad en el uso de tecnologías emergentes.
• Marco regulatorio.
• Resumen.

Unidad 7: Supervisión y Auditoría de Sistemas de IA

Objetivo: Identificar herramientas de IA utilizadas en la evaluación de desempeño.

Contenido:

• Principios de auditoría en sistemas de IA.
• Indicadores clave para evaluar el desempeño de la IA.
• Normativas y mejores prácticas en transparencia tecnológica.
• Resumen.

Unidad 8: Estrategias para la Adopción de IA en la Cultura Organizacional

Objetivo: Describir estrategias para la integración de IA en la cultura organizacional.

Contenido:

• Cambio cultural en la adopción de tecnologías emergentes.
• Capacitación y desarrollo de habilidades en IA.
• Comunicación efectiva en procesos de transformación digital.
• Herramientas para medir la aceptación y uso de IA en las organizaciones.
• Resumen.